Jika itu Bergerak, Ukur It! Statistik Bisnis Dasar Dijelaskan

Dengan Lyndsay Swinton

Memahami prinsip-prinsip dasar statistik mengubah manajer yang baik menjadi seorang manajer yang hebat.Menggunakan statistik bisnis dasar, Anda dapat mengubah data menjadi pengetahuan dan meningkatkan akurasi pengambilan keputusan Anda. Dalam waktu yang dibutuhkan untuk membuat kopi, Anda akan mengetahui statistik bisnis yang paling berguna dasar dan menjadi fasih dalam nomor-berbicara.

"Kebohongan, kebohongan sialan dan statistik".

Tapi pertama-tama, sebuah catatan penting. Statistik yang dihasilkan oleh orang-orang biasa yang memiliki motif yang mendasari, baik dan buruk, untuk menyajikan informasi numerik. Tugas Anda adalah untuk mempertanyakan dan mempertanyakan lagi sampai Anda puas Anda memahami;

• Apa yang mempertanyakan data menjawab?
• Siapa yang membayar untuk penelitian?
• Apa sumber data dan bagaimana itu ditangkap?
• Bagaimana informasi yang telah dimanipulasi dari bentuk baku, untuk membentuk saat ini?

Sebaliknya, jika Anda menyajikan informasi, itu praktek yang baik untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan di muka, dan Anda akan menghemat utama memanggang dari audiens Anda. 

Statistik Bisnis Dasar Ketentuan

• Berarti - rata-rata aritmatik adalah nilai rata-rata dari satu set angka. Misalnya rata-rata dalam nomor seri, 5 6 8 1 2 7 5 6 4 9, adalah 5 +6 +8 +1 +2 +7 +5 +6 +4 +9 = 53 dibagi dengan berapa banyak angka dalam seri = 10, yang memberikan Anda rata-rata 5,3



• Mode - nomor yang paling sering terjadi, dalam satu set angka. Misalnya dalam seri angka, 4 5 3 4 8 4 5 6 4 2, mode yang digunakan adalah 4 seperti itu terjadi paling sering.



• Median - nilai tengah distribusi, yaitu, jika nomor yang dimasukkan ke dalam rangka, sebuah kebohongan jumlah yang sama atas dan di bawah angka rata-rata.Misalnya dalam seri angka, 2 2 3 3 4 5 5 6 8, median adalah 4 karena ada set yang sama dari nomor baik di atas dan di bawahnya.



• Rata - secara teknis, hal ini dapat menjadi berarti, modus atau median, tetapi biasanya orang mengharapkan rata-rata menyamai berarti.



• Deviasi standar - nope, tidak ada hubungannya dengan fetishes keriting, dan semuanya harus dilakukan dengan menggambarkan data dan bagaimana itu bervariasi. Jika set data memiliki standar deviasi yang tinggi, itu berarti bahwa nomor termasuk nomor mungil dan nomor besar, tetapi jika standar deviasi kecil, kisaran angka-angka kecil juga.



• Outliers - jika Anda ingin untuk menyesatkan dan menarik kesimpulan miring, itu terbaik untuk menjaga cara aneh Anda dari nomor skala dalam penelitian Anda.Namun seringkali, angka-angka secara radikal berbeda karena Anda telah melakukan kesalahan. Namun, memeriksa mereka sebelum Anda melemparkan outliers samping, karena Anda mungkin telah tersandung pada sesuatu yang asli dan layak penyelidikan lebih lanjut.



• Signifikansi - Bilangan Geeks mendapatkan sedikit sniffy jika Anda tidak mengerti signifikansi statistik.Singkatnya, jika Anda membandingkan hasil tes dan ingin yakin mengatakan salah satu hasilnya adalah lebih baik daripada yang lain, Anda harus menguji signifikansi statistik. Ini berarti melakukan sedikit angka-angka untuk mengetahui apakah kami perbedaan dalam hasil Anda adalah asli atau hanya karena sesuatu yang acak, seperti cuaca, hari dalam seminggu, atau kesalahan dalam metode capture data Anda.



• Distribusi Normal (Bell kurva berbentuk) - dinamakan demikian karena ketika Anda merencanakan frekuensi angka dalam satu set data, Anda mendapatkan garis berbentuk lonceng. Sebuah contoh klasik dari sebuah kurva berbentuk lonceng adalah tinggi populasi, di mana terdapat sejumlah kecil orang yang sangat tinggi dan sangat kecil, dan mayoritas berada di suatu tempat di tengah.



• Distribusi miring - jika Anda melakukan latihan ketinggian yang sama tetapi hanya digunakan keranjang-bola pemain, Anda kurva distribusi akan miring terhadap orang yang lebih tinggi. Non-lonceng berbentuk kurva adalah deskripsi valid data terlalu - jangan tertipu dengan berpikir semuanya harus bentuk lonceng simetris.



• Kuartil - Anda mungkin akan menemukan istilah ini dalam kaitannya dengan gaji. Perusahaan sering membandingkan siapa yang membayar apa untuk pekerjaan yang sama dan menempatkan ini ke grafik.Ini biasanya akan memberikan distribusi normal, berpusat tentang gaji rata-rata, dan mulai dari yang terendah ke tertinggi tingkat upah. Jika Anda membagi distribusi normal menjadi 4 bagian, atau kuartil, Anda melihat apa yang 25% bawah orang dibayar, 26% samping 50% dll dll
  
  Beberapa perusahaan memiliki kebijakan di mana jika Anda baru ke pekerjaan Anda, Anda akan dibayar dalam kuartil bawah, dan ketika Anda memperoleh keterampilan dan pengalaman, gaji Anda akan meningkat dan kepala ke dalam kuartil atas. Sebagai contoh, gaji mungkin berkisar dari $ 40.000 sampai $ 80.000 dengan rata-rata $ 60.000. Anda akan mulai di kuartil bawah di suatu tempat antara $ 40.000 dan $ 60.000, dan kemajuan dari waktu ke waktu untuk gaji antara $ 60.000 dan $ 80.000.

Itu mungkin statistik bisnis cukup dasar untuk sekarang!Rangkullah angka dan Anda akan mengubah dari yang baik untuk manajer yang hebat. Aku akan meninggalkan Anda dengan kutipan untuk merenungkan; 

"Saya sering mengatakan bahwa ketika Anda dapat mengukur apa yang Anda berbicara tentang, dan mengekspresikannya dalam angka, Anda tahu sesuatu tentang hal itu, tetapi ketika Anda tidak bisa mengukurnya, ketika Anda tidak dapat mengekspresikan dalam angka, pengetahuan Anda dari sedikit dan tidak memuaskan baik. " 
Lord Kelvin (1824-1907) fisikawan Skotlandia dan matematika.

 Unduh 'Bisnis Statistik Dasar' dalam format pdf

Kutipan Informasi: Swinton, Lyndsay. "Jika itu Bergerak, Mengukur Ini Statistik Bisnis Dasar Dijelaskan!." Mftrou.com. 17 November 2006..